ASPEN 学习笔记9 ： Regression 数据回归和TDE

ASPEN 学习笔记9 ： Regression 数据回归和TDE

ASPEN 学习笔记9 ： Regression 数据回归和TDE

例题

利用 70℃ 下测得的 1 , 2 二氯乙烷( 1 )正庚烷( 2 )体系的汽液相平衡实验数据(见下表 )回归 Wilson 方程的二元交互作用参数。

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输入组分

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选择方法 wilson

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此时，其中已经有wilson的二元交互参数了。权且留作对比。

录入实验数据

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数据回归设置

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红框中的 1-1-2-2 分别表示Wilson方程中 A<em>{ij},A</em>{ji},B<em>{ij},B</em>{ji}

运行

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这个时候，对话框提示，wilson的参数其实已经有了，这个我们在前面已经提到了。

选择yes to all，选择用回归参数来代替ASPEN系统中数据库的参数来进行下一步，这个选择不会修改ASPEN的数据库，所以不用担心。

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运行的结果是热力学一致性检验不通过。

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于是新建data-D2，从NIST TDE数据库中获取实验数据

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在Regression 中将DR-1 的data-set 修改为D-2.【这里也可以新建DR-2来使用D-2】

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这次在Regression –>DR-1 –> Result 中检查结果，看到Consistency TESTs 的结果是passed

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这个实验数据集没问题，那是不是前面的数据输入有误呢，经过排查，果然是数据输入错误。仔细看D-1 数据的Y列数据的后半段和X的数据输入成一样了，由此引发了前面的错误。修正后运行成功。和TDE数据还是有一点差别的。

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TDE

ThermoDataEngine ( TDE )是由美国国家标准与技术研究院( NIST )提供给 AspenPlus和 AspenProperties 的一种热力学数据关联、估算和预测的工具。基于动态数据估算原理,TDE 提供严格估算的热力学与传递性质数据。严格估算基于: ① 保存在程序数据库中公开发表的实验数据; ② 基于分子结构和对比状态法的预测值; ③ 用户提供的数据。TDE 实验数据库包含 17000 多种组分的原始物性数据,其随 AspenPlus / AspenProperties 自动载入。 TDE 的估算结果(即模型参数)可以保存到 AspenPlus 模拟中,并用于过程计算。 TDE 中的实验数据也可以保存到模拟中,与 Aspen 物性回归系统一起使用,用来回归其他物性模型,或者用来拟合与实际过程条件对应的温度范围内的数据。在 NIST-TRC 数据库中, AspenTech 已经提供了很多实验数据的回归结果。用户可以使用 NIST-TRC 数据库,避免动态运行 TDE ,充分利用了 TDE 的优势。 TDE 是对现有 AspenPlus 物性估算系统的补充,两者彼此独立运行并且共同存在。

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